Stage Ingnieur

Job Description

Locations
Toulouse

Time Type
Full time

Posted On
Posted Today

Job Requisition ID
R

Contexte

Le dpartement central de sret de fonctionnement, bas Toulouse, en charge de la sret de fonctionnement des composants NXP Hardware et Software recherche un stagiaire de 5me anne sur une dure de 6 mois afin de travailler sur lanalyse de sret fonctionnelle dans le cas des dfaillances sur des algorithmes de Machine Learning et/ou utiliser le Machine Learning pour dtecter des dfaillances sur des supports matriels.
Laugmentation du nombre de fonctions avances et la perspective de vhicules autonomes renforce le besoin de systmes qui utilisent de lintelligence artificiel. Cela implique le besoin de robustesse et de la suret fonctionnelle du support hardware qui excute lintelligence Artificielle. De plus, laspect sret de fonctionnement impose de garantir une intgrit jusqu ASILD (standard automobile ISO26262).

Vos missions

Le(a) stagiaire prendra en charge/ralisera une ou plusieurs des missions suivantes :

• Entrainer un modle pour la dtection de fautes avec des donnes disponibles
• Prendre en main un modle dj entrain ; loptimiser pour une cible NXP, et lexcuter dans la cible
• Excuter des analyses de sret fonctionnel sur des algorithmes de Machine Learning
• Dmontrer la vracit des analyses en utilisant de mthodes dinjection des fautes logiciel.

Votre profil

• Niveau dtudes : Bac 5, dernire anne dcole dingnieur lectronique ou informatique avec un profil en systmes embarqus, ou Machine Learning ou numrique,
• Connaissances en C/C embarqu (tendues)
• Connaissances en SysML et/ou UML (tendues)
• Connaissances en Machine Learning (tendues)
• Connaissance lmentaire darchitecture digital
• Connaissances de base sur les mthodes dacceptabilit, explicabilit, interprtabilit, et certification de lIA (apprci)
• Connaissances de la Sret Fonctionnel (apprci)
• Un bon niveau danglais est exig.

Engineering Internship: Hands-on functional safety and AI models Context

The central Functional Safety department, based in Toulouse, responsible for the functional safety of NXP Hardware and Software components is searching for a candidate to perform a 6 months internship to work on Functional Safety Analysis for safety-relevant systems implemented using Machine Learning models and/or using Machine Learning models to identify safety-relevant faults.
The increasing number of advanced driving functions and the future perspective of autonomous vehicles strengthen the need of Machine Learning. There is an increased focus on ensuring that the hardware in which AI runs is robust and does not introduce faults into the functions. Functional safety is an emerging topic with regards to AI, in which the required ASIL will likely be D. (automotive standard ISO26262).

Your Responsibilities

The intern will be responsible for/perform one or more of the following tasks:

• Train a model to detect faults using existing data
• Using a pre-trained model, optimize it for an NXP target and deploy it.
• Execute functional safety analyses on existing Machine Learning algorithm
• Prove the effectiveness of the obtained results using Software fault injection techniques

Your Profile

• Last year of Engineering school (M2) in electronics, embedded systems, digital design, and/or Machine Learning etc.
• Working knowledge of C/C for embedded systems
• Working knowledge of SysML and/or UML
• Working knowledge of Machine Learning
• Basic knowledge of digital architecture
• Some knowledge on methods of AI acceptability, explainability, interpretability, and/or certification is a plus
• Some knowledge of Functional Safety is a plus.
• Most of the work will be done in English; A good level is required, working in an international multi-site team.

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#LI-8e4dLocations - Toulouse

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