Stage Ingnieur

Locations

• Sophia-Antipolis (Valbonne)
• Saclay
• Caen

Time Type
Full time

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Job Requisition ID
R

La socit NXP Semiconductors est un des leaders mondiaux dans le dveloppement et la fabrication de produits semiconducteurs utiliss dans les applications embarques pour les marchs de l'automobile, du grand public, de l'industriel, des communications. La division Advanced IP Enablement est en charge du dveloppement des couches logicielles permettant lutilisation des accelerateurs graphiques, intelligence artificielle et de scurit des processeurs de la gamme i.MX et i.MXRT. Lquipe Vision, au sein de la division Advanced IP Enablement, est en charge du dveloppement, de lintgration, et de loptimisation des processus de vision par ordinateur.

Nous recrutons un stagiaire de fin dtude sur une dure de 6 mois afin de participer au dveloppement de bibliothques logicielles ou d'applications permettant lutilisation des acclrateurs graphiques et intelligence artificielle prsents sur les processeurs i.MX RT et i.MX. Ce projet est dvelopp dans un environnement OS temps rel sur des processeurs limites en ressources matrielles ou sur OS Linux embarque sur des processeurs de type RaspberryPi.

Vous serez en charge du dveloppement ou de l'integration en langage C, C ou Python de composants constituant une bibliothque logicielle permettant lutilisation simple des acclrateurs graphiques et intelligence artificielle prsents sur les processeurs i.MX. Vous participerez a larchitecture de ces composants et au dveloppement cycle en V du composant qui vous sera assigne. Le dveloppement se fait en langage C, mais la connaissance des langages C et python sera ncessaire pour mener a bien votre mission. La connaissance du dveloppement dapplications multi-threade est galement importante.

Vous voluerez dans un environnement international, et dans un environnement ou lutilisation doutils de dveloppement modernes est exige (gestion de contrle de version, base de donnes de gestion de cahier des charges et de bogues, revue de code, intgration continue, test continus)

• Niveau dtudes : Bac 5, dernire anne dcole dingnieur en informatique et systmes embarqus, ou informatique industrielle.
• Connaissances de larchitecture dun systme embarqu, des processeurs architecture ARM.
• Connaissance en dveloppement dapplication ou de pilotes de priphriques en langage C.
• Connaissance des principes de traitement de limage. Connaissance des langages python et C (moyen ou dbutant).
• Connaissance de loutil git.
• La connaissance acadmique des systmes de rseaux de neurones appliqus a la vision est un plus.
• La connaissance du fonctionnement d'un OS temps-rel ou du noyau Linux est un plus.
• Un bon niveau danglais est exig.

The Advanced IP enablement (AIE) organization is in charge of the development of the software stacks enabling the use of hardware accelerators for graphics, AI and security within the NXP i.MX and i.MX RT families of products. The Vision team, within the AIE organization, is in charge of enabling the machine-learning-assisted machine vision pipelines on the i.MX and i.MX RT processors.

We are looking for an intern who will help develop a library that simplifies the development of vision-based applications in a real-time Operating System environment in a resources limited hardware environment.

You will take part in the implementation or integration, in C, C or Python language, of software components allowing the development of ML-based vision applications. C is the primary language required for the implementation/integration of the software components, but knowledge of C and Python are also recommended in order to easily apprehend the components that will have to be integrated and encapsulated in the library. Knowledge of multi-threaded development in C language is also key.

You will take part in the architecture of the solution and will be responsible for the implementation of a specific component of the library (in V cycle). We use version control, code review, bug and requirements database, as well as continuous integration/continuous testing tools. This is an international environment with some members of the team in other countries.

• Education level: Master Degree/ last year of engineering school in embedded systems or computer science.
• Experience / Knowledge: Embedded Systems, ARM processors architecture, image signal processing.
• Knowledge in language: C, C , Python, multi-threading programming.
• Tools: git, continuous integration, continuous testing.
• Academic knowledge of machine-learning/artificial intelligence is a plus.
• Knowledge of an RTOS is a plus.
• Knowledge of Image Signal Processing is a plus.
• A good level of English is required, working in an international multi-site team.

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